รีวิวหนังสือ Marketing Technology Trend 2022 เป็นหนังสือที่สรุปเครื่องมือ MarTech ฉบับล่าสุดเมื่อก้าวเข้าสู่ปีใหม่ เมื่อเทคโนโลยีการตลาดมีมากมาย คำถามคือเราควรเลือกใช้เครื่องมือไหน หรือ MarTech ใดที่เหมาะกับธุรกิจเรามากที่สุด หนังสือเล่มนี้จึงเป็นเสมือนสมุดหน้าเหลืองในวันวาน แต่เป็นสมุดหน้าเหลืองฉบับ MarTech สำหรับผม ความต่างจากเล่มแรกเมื่อปี 2021 คือความหนาที่น้อยลง…

สรุปหนังสือ Influence อินฟรูเอนเซอร์ พลังการขายให้เหมือนไม่ได้ขาย หนังสือที่จะพาคุณไปรู้จักการตลาดแบบ Influencer Marketing หรือการตลาดคนดังตัวจริง ที่นักการตลาดจะได้เข้าใจจริงๆ ว่าเราควรใช้ Influencer อย่างไรให้ปังมากกว่าแป๊ก Influencer Marketing โตดีเพราะ Ad Block คำว่า Influencer Marketing…

สรุปหนังสือ Fundamental of Deep Learning in Practice จากสำนักพิมพ์ Infopress ที่แต่งโดย อ. ดร. ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ และ อ. ดร. สัจจาภรณ์ ไวจรรยา เล่มนี้ทำให้เห็นภาพรวมเชิงลึกพร้อมของโลก…

สรุปหนังสือวิชาธุรกิจที่ชีวิตจริงเป็นคนสอน 2 หนังสือที่ผมได้รับเกียรติให้เขียนคำนิยมจากพี่ปิ๊ก ธรรศภาคย์ เลิศเศวตพงศ์ เจ้าของเพจ Trick of the Trade ที่ผมบอกได้คำเดียวว่าคนที่กำลังทำธุรกิจอยู่ต้องรีบอ่าน และคนที่กำลังจะเริ่มต้นธุรกิจต้องรีบอ่านยิ่งกว่า เพราะหนังสือเล่มชุดวิชาธุรกิจที่ชีวิตจริงเป็นคนทั้งสองเล่มนี้เปรียบเสมือนคู่มือทางลัดในการทำธุรกิจอย่างมาก หลายบทมาจากบทเรียนในชีวิตของพี่ปิ๊กผู้มากประสบการณ์ในการทำธุรกิจและเป็นที่ปรึกษาให้กับบริษัทหลายขนาด ดังนั้นเราสามารถเรียนรู้จากหนังสือสองเล่มนี้ที่จะได้ไม่พลาดซ้ำ หรือแม้แต่รู้เคล็ดลับดีๆ ไว้ว่าทำอย่างไรธุรกิจเราถึงจะราบรื่นได้ท่ามกลางวิกฤตเศรษฐกิจจากโควิดแบบนี้ ผมขอหยิบบางช่วงบางตอนในหนังสือเล่มนี้ขึ้นมาสรุปเล่าสู่กันฟังกันนะครับ เหตุผลต้องห้ามในการทำธุรกิจ –…

สรุปหนังสือ Data Driven ว่าด้วยเรื่องของ DMP จาก Salesforce อ่านจบมานานแต่เพิ่งจะได้มีเวลามาสรุปส่งท้ายปี หนังสือเล่มนี้ทำให้เห็น use case หรือ case study ของธุรกิจที่ใช้ Data Driven Business ที่หลากหลายขึ้น เมื่อการตลาดแบบรู้ใจ…

สรุปหนังสือ Data-First Marketing บทที่ 8 The Data-First Marketing Campaign Framework เมื่อการตลาดแบบฉลาดใช้ดาต้าคือการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยดาต้าให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่สำคัญคือต้องตอบโจทย์ทางธุรกิจ ยอดขายต้องเพิ่มหรือต้นทุนต้องลด ไม่ใช่ทำไปแค่เพื่อให้ได้ตัวเลข Traffic, Enagement หรือใดๆ ที่ไม่เกี่ยวกับเป้าหมายทางธุรกิจที่สามารถวัดผลได้จริง และบทนี้จะอธิบายให้เป็นขั้นตอนว่าการจะเปลี่ยนมาเป็น Data-First…

สรุปหนังสือ Data-First Marketing บทที่ 7 กับการทำ Data Analysis หรือการใช้ Data เพื่อลด Belief และ Bias จากการตัดสินใจออกไปให้เหลือน้อยที่สุด ยุค Digital Driven Data เมื่อเราหันมาใช้ดิจิทัลมากขึ้นก่อให้เกิดดาต้ามากมาย…

บนก่อนหน้าจะพูดถึงการวางแผนโดยละเอียด มาถึงบทที่ 6 ของ Data-First Marketing นี้จะเป็นการเริ่มลงมือทำ ตั้งแต่การทำ Data Integration, Architecture และ Technical Resource ว่าก่อนจะเริ่มต้นทำ ​Data-Driven Marketing ได้เราจะต้องเริ่มจากการเชื่อมดาต้าเข้าด้วยกัน และต้องวาง MarTech…

การจะทำให้บริษัทหรือองค์กรตัวเองเป็น Data-Driven Marketing ได้ต้องเกิดจากการทำงานใกล้ชิดกันระหว่างทีมต่างๆ จนเป็นเสมือนทีมเดียวกันทั้งองค์กร โดยเฉพาะทีมการตลาดจะต้องทำงานร่วมในการกำหนดกลยุทธ์บริษัทร่วมกับทีมบริหารธุรกิจดุจทีมเดียวกัน จะไม่ใช่การที่ทีมธุรกิจไปกำหนดกลยุทธ์และเป้าหมายมา จากนั้นก็ส่งให้ทีมอื่นๆ โดยเฉพาะทีมการตลาดไปกำหนดแผนการของตัวเองต่อท้ายอีกทีหนึ่ง และสิ่งสำคัญอีกอย่างคือการที่ทีมการตลาดหรือทีมต่างๆ ต้องสามารถเข้าถึงดาต้าที่ต้องการได้โดยสะดวก เพื่อจะได้เอามาใช้วัดผลแคมเปญการตลาดว่าเกิดประสิทธิผลมากแค่ไหน ทำไปแล้วเกิดยอดขายจริงเข้ามาเท่าไหร่จากแคมเปญนี้ หรือทำไปแล้วไม่เกิดผลเลยแต่แค่ลูกค้าส่วนใหญ่แวะเข้ามาซื้อด้วยตัวเองเพราะความคุ้นเคย หรืออาจจะมาจากแคมเปญการตลาดช่องทางอื่น เพราะถ้าวัดผลไม่ได้เราก็ไม่มีทางรู้ว่าจะต้องปรับปรุงตรงไหน หรือตรงไหนที่ดีแล้วจะได้เอามาถอดรหัสแกะเป็นสูตรสำเร็จเพื่อขยายผลเพิ่มในครั้งหน้า เพราะส่วนใหญ่แล้วทีมการตลาดที่ต้องใช้ดาต้าลูกค้ามากที่สุดกลับเข้าถึงข้อมูลลูกค้าได้น้อยที่สุด จนทำให้มักจะถูกมองว่าเป็นทีมที่เอาแต่ใช้เงิน ไม่ใช่ทีมที่สร้างเงิน…

บทที่ 4 นี้จะเป็นแบบสอบถามวัดระดับความพร้อมของบริษัทคุณว่าอยู่ในระดับไหนของการใช้ Data-Driven Marketing ในหนังสือ Data-First Marketing ที่จะแบ่งออกได้เป็น 5 Level ที่สามารถลองทำตามแล้วนับคะแนนดูครับว่าทีมการตลาดบริษัทคุณอยู่ในเลเวลไหนวันนี้ แน่นอนว่าก่อนที่เราจะเดินไปข้างหน้าได้เราควรรู้ก่อนว่า ณ ตอนนี้เราอยู่ตรงไหน หลายครั้งเรามักหลงคิดไปเองว่าเราทำได้ดีกว่าที่ทำได้จริง และมีน้อยบริษัทจริงๆ ที่ประเมินตัวเองต่ำไป ดังนั้นในบทที่ 4…